智能控制系统的研究对象
智能控制系统科学研究的具体总体目标不会再是被控目标，反而是控制器自身。控制器不会再是单一的数学课模型分析型，反而是数学解析和专业知识系统软件紧密结合的理论模型，是多种多样综合知识紧密结合的控制系统软件。智能化控制基础理论是创建被控动态性全过程的特点计算机视觉，根据专业知识、工作经验的逻辑推理及智能化管理决策基本上的控制。一个好的智能化控制器自身应具备多方式、变构造、变主要参数等特性，可依据被控动态性全过程特点鉴别、学习培训并机构本身的控制方式，更改控制器构造和调节主要参数。
智能控制系统的研究对象具有下列的一些特性：
1.可变性的模型
智能控制系统的研究对象通常存有明显的可变性。这儿所讲的模型可变性包括双层含意：一是模型不明或了解很少；二是模型的结构特征和主要参数很有可能在较大范畴内转变。
2.高度的最优控制
针对具备高度最优控制的控制目标，选用智能化控制的方式 通常可以较好地解决非线性系统的控制问题。
3.繁杂的目标规定
针对智能控制系统，每日任务的需求通常比较复杂。
现阶段智能化控制在伺服控制系统运用中较多的，主要包含权威专家控制、模糊不清控制、学习培训控制、神经元网络控制、预测分析控制等控制方式。
